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Saiba como foi o Talking Business de marÃ§o

CiÃªncia de Dados e InteligÃªncia Artificial: estÃ£o aÃ dois temas que vÃªm sendo protagonistas de discussÃµes atuais. Por isso, foram eles que marcaram presenÃ§a no Talking Business de marÃ§o â€” a ediÃ§Ã£o mais recente de nosso evento focado em negÃ³cios e tendÃªncias mundiais.

O encontro contou com a presenÃ§a de trÃªs profissionais especialistas na Ã¡rea, fazendo com que a conversa se tornasse super esclarecedora. Por ali, nÃ£o faltaram explicaÃ§Ãµes objetivas, conselhos sobre educaÃ§Ã£o e carreira, alÃ©m de muitas dÃºvidas esclarecidas.

Nesta cobertura, vocÃª vai conferir um resumo com tudo o que rolou na transmissÃ£o. No fim da leitura, veja tambÃ©m como assisti-la na Ãntegra. Vamos?

Abertura do evento

Assim como em outras ediÃ§Ãµes, Jason Dyett foi o mediador do Talking Business de marÃ§o. Logo no inÃcio, ele fez questÃ£o de lembrar a missÃ£o do evento: trazer mais do mundo para a UNINTER e levar mais da UNINTER para o mundo. Explicou, ainda, o formato em blocos da transmissÃ£o, assim como a disponibilidade de traduÃ§Ã£o simultÃ¢nea.

Em seguida, chegou a hora de partir para a entrevista com os convidados. Sean Lorenz, Carmem Domingues e Guilherme Patriota possuem uma larga carreira e experiÃªncia com a CiÃªncia de Dados e a InteligÃªncia Artificial. Desta forma, puderam contribuir demais com o bate-papo, do inÃcio ao fim.

Sean Lorenz

A rodada de entrevistas comeÃ§ou com o especialista Sean Lorenz, que teve a oportunidade de falar mais sobre sua formaÃ§Ã£o e trabalho. A partir daÃ, tambÃ©m fez questÃ£o de esclarecer os conceitos de Data Science e IA de um jeito bastante interativo, com a apresentaÃ§Ã£o de slides. O conteÃºdo deixou claro o quanto estamos diante de um universo amplo e, ao mesmo tempo, de grande importÃ¢ncia.

Seguindo com o profissional, Jason Dyett aproveitou o momento para perguntar como a CiÃªncia de Dados e a InteligÃªncia Artificial se diferenciam entre si. Indo alÃ©m, como as tecnologias sÃ£o usadas dependendo do tamanho das empresas?

ApÃ³s as devidas respostas, o setor da saÃºde entrou no debate, jÃ¡ que ele Ã© destaque na atuaÃ§Ã£o de Lorenz. Afinal, como dados e IA impactam tal setor? E como Sean, de fato, os utiliza em pequenos e grandes negÃ³cios, tendo em vista esta indÃºstria? Aqui, nÃ£o faltaram exemplos para ilustrar a questÃ£o.

Carmem Domingues

Carmem Domingues deu continuidade ao assunto falando sobre sua trajetÃ³ria desde o perÃodo acadÃªmico, incluindo a passagem que teve por Harvard.

Por este ser um ponto de destaque no trabalho que desenvolve â€” e por ser algo que costuma gerar curiosidade â€” Jason Dyett pediu que ela explicasse um pouco sobre algoritmos. A resposta foi Ã³tima para responder aqueles questionamentos sempre presentes hoje em dia.

E por falar em questÃµes que despertam interesse e curiosidade, Carmem prosseguiu enfatizando a diferenÃ§a entre InteligÃªncia Artificial Geral e InteligÃªncia Artificial Estreita. VocÃª sabe como distingui-las?

Guilherme Patriota

Para fechar o bloco de entrevistas, ouvimos Guilherme Patriota, professor da UNINTER. Guilherme compartilhou sua experiÃªncia com a educaÃ§Ã£o e com a vivÃªncia em outro paÃs, relacionando ambas as atividades com o mundo da tecnologia.

Jason Dyett questionou como estudar InteligÃªncia Artificial e CiÃªncia de Dados, em quais Ã¡reas devemos focar o aprendizado. Com relaÃ§Ã£o Ã vivÃªncia internacional, quis saber quais sÃ£o as diferenÃ§as profissionais e culturais entre Brasil e CanadÃ¡.

Finalizando, Guilherme ainda ofereceu sua visÃ£o sobre as perspectivas e os desafios de carreira para quem Ã© cientista de dados (levando em consideraÃ§Ã£o os dois paÃses).

Perguntas e respostas

ConcluÃda a etapa das conversas diretas, partimos para o momento de mesa redonda.

Durante todo o programa, quem viu a transmissÃ£o pÃ´de deixar suas perguntas na caixinha do chat. Antes do evento terminar, elas foram respondidas em uma dinÃ¢mica de conversa conjunta, onde todos os especialistas participaram com suas opiniÃµes.

Olha sÃ³ a quantidade de perguntas bacanas que foram feitas e respondidas:

Como podemos desenvolver um pensamento crÃtico, para que os clientes possam criar algoritmos que resolvam tarefas complexas?
Como a InteligÃªncia Artificial pode chegar em mais pessoas e quais impactos sociais pode causar?
Como as Ã¡reas de Data Science e IA tÃªm ajudado empresas nos campos de gestÃ£o e inovaÃ§Ã£o?
Qual Ã© o grande desafio quando aplicamos a InteligÃªncia Artificial em pequenas empresas? Como preparÃ¡-las para que nÃ£o sejam â€œengolidasâ€ pelas grandes organizaÃ§Ãµes?

Agora temos uma dÃºvida que sÃ³ vocÃª pode sanar: ficou com vontade de acompanhar ou rever o Talking Business de marÃ§o? A boa notÃcia Ã© que ainda dÃ¡ tempo de assistir. Acesse o canal do Grupo UNINTER no Youtube para transmissÃ£o em portuguÃªs ou o canal do Global Hub, em inglÃªs.